Cinq moyens de protéger les eaux douces grâce aux données ouvertes

C’est la journée des données ouvertes, une occasion de célébrer les données à accès ouvert de partout dans le monde !

Les données ouvertes sont essentielles pour comprendre les immenses systèmes complexes des bassins versants du Canada. Les données ouvertes favorisent une science plus solide, encouragent la collaboration et renforcent la transparence et la confiance.

La plateforme à accès ouvert de DataStream procure un endroit pour partager et accéder aux données sur la qualité de l’eau recueillies par diverses organisations à travers le pays.

Voici cinq moyens dont les données ouvertes sur DataStream aident à protéger les eaux douces au Canada.

1.       Faire appel aux communautés

Les groupes de surveillance communautaires jouent un rôle essentiel dans l’intendance des cours d’eau locaux et recueillent des informations précieuses pour surveiller la santé des bassins versants. Mais partager ces résultats de manière efficace peut être un défi.

Grâce à des recherches par carte et des outils de visualisation des données conviviaux, DataStream facilite la recherche et l’exploration des résultats de surveillance. De plus, DataStream fournit un contexte sur les paramètres communément mesurés, en indiquant ce qu’ils sont, pourquoi ils sont importants et comment ils sont mesurés.  

Découvrez d’autres programmes formidables de suivi communautaire qui utilisent DataStream, dont Northwest Territories-wide CBM program, the Ontario Lake Partners Program, Garde-rivières des Outaouais, Lake Winnipeg Community-Based Monitoring Network, Nova Scotia Salmon Association (NSSA), et beaucoup d’autres encore. 

2.       Rationaliser la recherche

Les chercheurs se tournent vers DataStream pour aider à répondre à d’importantes questions au sujet des eaux douces. Dr. Nandita Basu, chercheuse dans le domaine de l’eau à l’université de Waterloo, crée des modèles pour comprendre la prolifération des algues, le ruissellement agricole et l’impact du changement climatique sur la qualité de l’eau. Ses modèles nécessitent des données sur la qualité de l’eau, qu’il peut être fastidieux de repérer et de formater.

Nous avons entendu dire que les chercheurs travaillant sur des modèles de bassins versants peuvent passer jusqu’à 50 % de leur temps à trouver et à formater des données avant de pouvoir commencer leur véritable travail. DataStream dispose de centaines d’ensembles de données normalisés provenant de partout au pays, ce qui permet aux chercheurs comme Dr. Basu d’économiser du temps et des ressources de sorte qu’ils puissent se concentrer sur ce qui est important : la recherche et l’analyse qui peuvent contribuer à la protection de l’eau douce.

3.       Avancement de la technologie

L’IA et la modélisation avancée ont ouvert de nouvelles voies pour visualiser et utiliser les données. Cependant, les données sur la qualité de l’eau sont complexes. Elles peuvent inclure des milliers de paramètres dans des ensembles de données qui sont structurés et stockés différemment d’une organisation à l’autre. Cela peut rendre très difficile, voire impossible, l’utilisation de ces ensembles de données disparates avec les technologies avancées d’aujourd’hui. DataStream contribue à remédier à ce problème en fournissant des données de manière normalisée, lisibles par machine et pouvant être utilisées comme matière première pour la modélisation avancée et l’IA.

Un excellent exemple en est l’outil de modélisation de Greenland Consulting appelé THREATS (The Healthy Rivers Ecosystem AssessmenT System) qui intègre les données de DataStream dans une suite d’outils de modélisation des tendances en matière de qualité de l’eau, de débit et de climat.

THREATS est utilisé par des entreprises comme les services publics EPCOR (Edmonton Power Corporation), ce qui permet à l’industrie, aux promoteurs immobiliers et aux agences gouvernementales d’inclure des modèles de prédiction avancés dans leurs processus décisionnels

4.       Soutenir les évaluations de la santé des bassins versants

La protection des eaux douces du Canada exige des évaluations périodiques de l’état de santé de nos cours d’eau, ce qui nécessite de nombreuses données. DataStream permet d’accéder aux données en un seul endroit afin que les utilisateurs de données n’aient pas à appeler des centaines d’organisations pour savoir quelles sont les données dont elles disposent et s’ils peuvent les utiliser dans leur travail.

Le Fonds mondial pour la nature (WWF) Canada a utilisé DataStream lors de la création de sa dernière évaluation nationale sur l’eau douce au Canada. Publiés en 2020, WWF-Canada a créé des indices de santé pour identifier la santé et les menaces qui pèsent sur les cours d’eau du Canada, afin que les eaux puissent être mieux gérées grâce à un processus décisionnel fondé sur des données probantes. 

Le rapport de 2020 indique que Atlantic DataStream a considérablement réduit les efforts nécessaires pour rassembler les informations requises pour les rapports, et a « permis à WWF-Canada d’accéder à 45 000 points de données provenant de huit organisations du bassin versant [de la côte maritime] » et que les plateformes comme DataStream « facilitent une gestion de l’eau plus démocratique et plus accessible ».

5.       Éclairer les politiques et les décisions

Les communautés locales sont les mieux placées pour observer les changements dans la santé de l’eau et sont investies dans l’intendance de leurs cours d’eau locaux. DataStream aide à amplifier l’important travail des groupes de surveillance communautaires afin que leurs données puissent éclairer les politiques et les décisions relatives à la gestion de l’eau.

Par exemple, en 2018, lorsque des travaux de construction ont été proposés pour un oléoduc dans le fleuve Mackenzie, dans les Territoires du Nord-Ouest, cela a soulevé des préoccupations au sujet de l’augmentation potentielle de la turbidité en raison de la construction de l’oléoduc. Le fleuve Mackenzie est au centre de la vie et de la culture du peuple Dene.

Pour répondre à ces préoccupations, les organismes de réglementation devaient connaître la courbe de turbidité de base du fleuve. Ils ont donc utilisé les données recueillies par les groupes de surveillance communautaires, qui sont disponibles sur Mackenzie DataStream. Si les données recueillies par ces groupes n’avaient pas été disponibles, les organismes de réglementation auraient dû utiliser les données du site de surveillance gouvernemental le plus proche, situé à une grande distance du projet proposé. Les données ouvertes accessibles sur Mackenzie DataStream ont permis aux organismes de réglementation de bénéficier des données générées par la communauté afin de prendre des décisions éclairées lors de l’audience. 

DataStream est enchanté de participer à #OpenDataDay pour célébrer les données à accès ouvert de partout dans le monde ! Bien qu'il ne s’agisse là que de cinq exemples de la manière dont les données en libre accès de DataStream sont utilisées pour protéger les eaux douces, les possibilités sont infinies !

Si vous utilisez DataStream et souhaitez partager la façon dont vous utilisez les données, nous serions heureux de connaître votre avis !